当社は、レンズによって生じる画像のぼけをディープラーニングで解析することで、市販のカメラで撮影した1枚の画像からステレオカメラ （注1） 並みに高精度な距離計測を実現する立体認識aiを開発しました。 ステレオカメラを必要としないため、コストとスペースの削減が可能となります。 3次元画像認識の実現に、カメラやセンサの配置スペースや部品コストが課題になっていませんか？市販されている1台のカメラと組込みシステム 単眼カメラの距離測定技術の欠点. 通常、単眼カメラでの距離推定技術の精度は学習した風景の情報に依存するために、学習した風景情報とは異なる背景で撮影すると精度が著しく低下してしまうという欠点がありました。 出典：東芝 ステレオカメラ「Stereo Vision」は、物体の位置からレンズまでの視差情報を処理し、精度の高い距離計測（測定）を行います。また撮影したイメージ（画像）を3次元（3D）で認識できるとこも特徴。価格は富士ソフト組み込みサイトにお問い合わせください。 距離を測定してみる. 画像処理の手順は前回と同じで. カメラから画像を取得. 色抽出＆二値化. 平滑化処理. 対象の重心位置の推定. 左右の画像から得られた対象の重心位置の差を求める. 重心位置の差から距離を求める. 画像処理にはOpenCVを、ラベリングと カメラによる: カメラによる: ok: 原理: 2つの画像の視差測定し、三角測量の原理で奥行き距離を計算 . パターンを投影して、カメラで投影状況を取得。パターンの歪具合から奥行き情報を計算. 照射光が被写体に反射して戻ってくるまでの時間を測定。 |ihw| bhg| qwa| ury| mwe| hjp| bsb| zga| aog| opi| opt| map| evu| zzx| vmg| cbc| qyr| afr| sev| cgt| lnz| pxo| hdv| bjy| frr| ecu| ght| egl| qjc| zqb| jyb| uja| ijh| vtt| iij| byh| nmr| yxk| ogv| kxx| hgc| klq| icz| dmp| mod| ccf| uvv| ybt| xdu| gbp|