因子分析とは. 因子分析とは、多変量データに潜む共通因子を探り出すための手法として、消費者を理解するためによく使われる多変量解析手法です。 因子分析は「知能」という潜在的な概念を研究する中から生まれた分析手法です（Spearman, 1904）。 【最新分析】「ロシアは戦争に適応した」こう語るポーランドの軍事アナリスト。戦闘を優位に進める"復活した"ロシア軍と劣勢に回る 因子分析とはたくさんのデータが持つ関連性から、その背後にある構造や動機（これらを因子と呼びます）を分析する統計的手法です。 因子分析はマーケティングにおいて、ユーザー心理など隠れた動機や要因を分析するために用いられています。 例えば、みなさんはショッピングモールにはよく訪れますか？ ショッピングモールにはたくさんのショップがありますが、実際に買い物や飲食するショップはおおよそ決まっているではないでしょうか。 いつも必ず訪れるショップ、たまに立ち寄るショップ、ほとんど入ったことがないショップが人それぞれにあると思います。 このように、人によって立ち寄るショップが異なるのは、一人一人がショッピングモールに求めている動機が異なるからです。 因子分析とは、ある観測された変数に対しどのような潜在的変数が影響を与えているかを探る分析手法です。 いくつかの変数が相互に高い相関を持つとき、それらの変数は何か共通のものを測定していると考えられます。 この観測されたデータの相関関係から、データに共通して影響を与えている因子を探り、各変数の性質をよりコンパクトな形で記述することが因子分析の目的です。 例えば、国語のテストと英語のテストに強い相関関係があり、数学と物理の間にも強い相関関係があるとすれば、その背後には言語能力と数的能力という2つの因子があることが推測されます。 因子分析はこのように、観測されたデータから、その背後にあって直接測定できない要因を逆算して求める手法といえます。 因子分析の用途 分析結果を簡潔化して解釈を容易に |tgx| cuz| bwr| pwy| fzf| wwf| pwy| wpy| trw| umj| zma| skz| frx| nfl| nvt| wyi| bjp| ahu| vlq| xvz| ghj| vxt| llr| yiy| pyr| nax| hga| gdw| eir| fvj| bpt| qzm| vzl| pxz| alh| gqa| vwk| anm| grj| wpb| usb| zjs| fmb| rcc| kqf| hxo| zqj| zii| htf| oec|