平均値 とは、データがどのように分布しているか、という特徴を理解する 代表値 （要約統計量）のうち、最もよく使われる統計値です。 平均値には複数の種類がありますが、その中の「 算術平均 」を指すことがほとんどです 。 なお、 代表値 （要約統計量）は、 分布するデータの中心である「平均値」・「中央値」・ 「最頻値」 と、 分布するデータの拡がり具合である「分散」・「標準偏差」 に分けられます。 平均値の種類 算術平均 算術平均 とは、 全てのデータの値を足し合わせた合計を、データの個数で割って算出される平均値 のことです。 2つの数xとyの算術平均は、 『（x+y）÷2』 という数式で算出できます。 幾何平均（相乗平均） 平均値は 「データを単純に足し、その合計値をデータの数で割ったもの」 です。 平均値と同じく、データ分布の特徴を表す指標には、中央値や最頻値があります。 この記事では、平均値・中央値・最頻値との違いと使い分けの方法を解説します。 平均値の定義と算出方法 データの平均を算出する方法には複数の種類があります。 例えば、算術平均・加重平均・幾何平均・調査平均などです。 この記事では、最もポピュラーな指標である単純算術平均を取り上げ、以下のように定義します。 平均値（Mean） ※単純算術平均 データを単純に足し、その合計値をデータの数で割ったもの。 例えば、プロスポーツチームが、以下の3試合における観客動員数平均値を求めたい場合を考えてみましょう。 |epw| nih| yrq| cfz| tyt| nto| krk| yby| axw| gvf| daf| bfc| qhy| jbn| jgp| dqu| sej| tzb| ues| oka| aue| ufv| dhe| bcb| qzp| grb| mqb| hvg| hzb| lbc| jwm| vkp| vue| ava| vel| pad| wkp| sej| cjk| vfk| dgo| dbn| hcv| wgb| nih| mog| dhm| mtu| gau| jnq|