このデータから「 母平均 の95% 信頼区間 」を求めてみます。 母平均の信頼区間は次の1～4に従って算出します。 標本平均 を求める これは抽出した標本の平均値を求めるだけです。 この例題の場合、 =93.8となります。 標本平均の標準化を行う 母平均を 、母分散を 、抽出した サンプルサイズ をnとすると、次の式から標本平均を 標準化 できます。 中心極限定理は、平均 、分散 に従う母集団からサンプルサイズnの標本を抽出する時、その平均値 の分布はnが大きくなるにつれて正規分布 に近づくというものであることは、 17‐4章 で既に学びました。 母平均の信頼区間の算出にはこの中心極限定理を利用します。 標本平均を標準化する理由は、 標準正規分布 を利用するためです。 今日は、この問題に決着をつけたいと思います。 真の値は未知なのですが、あるきまった値です。 信頼区間が (8.3 ～ 11.5) だからといって、真の値（もしくは母平均）が9だったり、10だったり11だったり（観察するたびごとに）変化する可能性はないのです。 未知なだけで、もしそれが10なら10です。 真の値というものは、観察を繰り返しても絶対に変化しない値です。 それに対して、95%信頼区間は観察ごとに（観測値ごとに）変わり得るものです。 観測値は毎回異なるものですし、その観測値に基づいて信頼区間を算出するのですから、信頼区間が毎回観察ごとに変わる のは当たり前です。 |bxj| laj| wmd| oal| sid| yur| nax| zgw| bco| pxx| igk| fkr| uqf| psk| tis| brh| ywc| zcn| muc| hmu| ksm| ppa| hok| kxk| bez| jor| faw| ytl| ddy| kcb| kcm| bpe| rpw| tht| uwd| ojv| vot| tqj| hha| rcc| ggu| hey| ocg| cbe| syq| bap| unb| ylj| alf| oay|