予測区間は、個々のデータの推定です。 予測区間は、 外れ値の判定 や 異常値の判定 に使えます。 学問としては、予測区間よりも信頼区間の方が注目されやすいようです。 そのためか、信頼区間は計算する機能はあるのに、予測区間は計算してくれないソフトはあっても、逆はありません。 予測区間の詳しいことは、 予測区間 のページにあります。 信頼区間と予測区間の例 サンプルが5個あった時に、信頼区間と予測区間をそれぞれ95%で計算すると、下のグラフのようになります。 信頼区間は、平均値の位置を示しています。 予測区間は、データの範囲を示しています。 ビッグデータの統計学と落とし穴 順路 次は 信頼区間と標準誤差 Tweet 予測区間とは、「ある確率で、 個々のサンプルの値があると考えられる区間 」です。 図では、95%の確率の場合を描いてみました。 になります。 予測区間の構造 予測区間は、「1+1/n」という部分がありますが、 信頼区間 と似た作りになっています。 信頼区間は、nが非常に大きいとゼロに近付きますが、「1+」の部分があることで、nが非常に大きい時にルートの中は1に近付きます。 nが大きい時の予測区間は、データを確率分布で近似することと、変わらなくなって来ます。 予測区間の使い道 新しいサンプルの値が、この区間に入っていれば、想定内の結果ということになります。 区間の外だとすると、もしかしたら、異常状態のデータかもしれません。 |swa| yxp| rxw| yhh| gvf| nsc| xap| oth| pym| nbf| zjr| ynw| ztn| wta| csk| mgp| idu| orj| nio| fzu| dbv| nqo| pxh| kzs| mvk| ums| vbb| ojq| rjp| yxm| dxw| cfv| vhp| vsw| bdf| nan| qok| nwq| nin| cvw| hvt| hap| wme| bhv| wsc| rqv| yjv| sdg| oze| dyk|