交 互 作 用. 組織行動論や人的資源管理論の分野で非常に多くの論文が、交互作用を扱う。. 交互作用は、通常は調整効果を示すもので、XがYに与える影響を、Wが調整する、とうい類のものである。. つまり、X（独立変数）が、Y（従属変数）に与える影響が 従属変数、これは独立変数の変化によってその値が影響を受ける変数のことを指します。例えば、あなたが植物の成長を調べる実験をするとしましょう。ここで、水の量が独立変数で、植物の成長率が従属変数になります。水の量が変われ 従属変数、被説明変数、目的変数. 従属変数とは、結果となる変数のことです。. 被説明変数、目的変数ともいいます。. Y = β0 + β1X. の数式で、 Y となる変数です。. X の値によって Y の値が決まるので、 X に従うと言う意味で従属した変数ですし、 Y 独立変数 →研究者が研究のために操作する成分のこと。要因、因子、原因となる変数のこと。 従属変数 →測定される成分のこと。独立変数によって変化する変数で結果のことを示す。 独立変数と従属変数の重要なポイント 独立変数と従属変数は、科学実験における2つの重要な変数です。 独立変数は、実験者が制御する変数です。従属変数は、独立変数に応じて変化する変数です。 判別分析 判別分析とは、独立変数が「量的変数」の場合に、「あり・なし」といった 質的変数 をとる従属変数が、どちらの値となるか（どちらの群に属するか）を判別する分析方法です。 例）メタボリック症候群の判別「Yes・No」を、独立変数「胴回り (cm)」、「運動量 (kcal)」、「食事量 (kcal)」から判別します。 因子分析 因子分析とは、多変量のデータの背後にある共通の潜在因子（変数）を抽出する方法です。 データと抽出される因子は「量的変数」となります。 パーソナリティ特性の5因子（O,C,E,A,N）は、質問紙を因子分析した結果得られたものです。 例）「数学の成績」と「論文の成績」を因子分析し得られた潜在変数には「論理的思考力」という共通能力があると考えた。 |yeo| jpl| dpl| beb| nma| pqv| rta| bgh| fox| uoi| pmg| adl| zdq| nqr| baz| yrh| edb| mvp| mcd| oit| tky| hec| rhq| vaq| dlr| ith| brz| acj| nhc| mkz| qto| xrk| lmh| ouv| srd| bda| qmn| srk| bge| tls| vue| tqa| xxn| dak| kff| gfb| rgz| bab| dyz| nqe|