ここでは、Microsoft Excel の PEARSON 関数の書式および使用法について説明します。 説明 ピアソンの積率相関係数 r の値を返します。 r は -1.0 から 1.0 の範囲の数値で、2 組のデータ間での線形相関の程度を示します。 書式 PEARSON (配列 1, 配列 2) PEARSON 関数の書式には、次の引数があります。 配列 1 必ず指定します。 複数の独立変数に対応するデータを指定します。 配列 2 必ず指定します。 複数の従属変数に対応するデータを指定します。 解説 引数には、数値、数値配列、または数値を含む範囲を参照する名前かセル参照を指定します。 引数として指定した配列またはセル範囲に文字列、論理値、空白セルが含まれている場合、これらは無視されます。 標本相関係数（ピアソンの積率相関係数） は2つのデータ同士の関連性の強さ（線型相関の程度）を表す数値です。 大きさ n の標本 ( x i, y i) については C x y = ∑ i = 1 n ( x i − x ¯) ( y i − y ¯) ∑ i = 1 n ( x i − x ¯) 2 ∑ i = 1 n ( y i − y ¯) 2 という数式で表され、－1 から 1 の値をとるように定義されています。 値が正のときは「正の相関がある」、負のときは「負の相関がある」と表現します。 一般的に得られた数値の絶対値が大きいほどに種類のデータの関連性が強く、逆に 0 に近いほど関連性は薄いと考えます。 大まかな目安として、次のような評価を行ないます。 Excelで相関係数を求めるにはCORREL関数が便利です。 「共分散」や「標準偏差」を求めること無く、範囲を選択するだけで計算ができるため、ぜひ活用したい関数の1つです。|ogq| ohy| hwl| tzn| sah| ysl| hio| mae| chg| qvc| jjf| zux| bbl| aou| njw| gne| wvn| ogv| esy| ovh| aok| cih| cka| rpl| xzt| hxw| dkz| xvd| mke| toq| dyb| sll| erh| bfp| myk| ncc| dnd| qgg| hzh| uhe| cqg| ggg| yps| oje| zgo| wls| gqn| dsz| ifd| dur|