原点まわりのモーメントを求めるための関数に積率母関数というものがあります。積率母関数を用いれば期待値や分散を求める際に、とても楽になります。加えて、積率母関数と確率分布と1対1の対応があり、積率母関数が異なるデータは確率分布も異なるという性質を持っています。是非とも 数学の確率論および関係した諸分野におけるモーメント (moment) または積率（せきりつ）とは、物理学におけるモーメントを抽象化した概念である。. 実変数 x に関する関数 f(x) の n 次モーメント () は、 = ()で表される。妥当な仮定の下で高次モーメント全ての値から関数 f(x) は一意に決定される。 モーメント：積率. ある集団がどのような分布を示すかについて、分布図を描くことができれば直感的に多くの特徴を見て取ることが可能である。. しかしながら、図で示す方法ではあいまいな点が多く、数学的に数値で示すことができれば明確になることも 「積率母関数」とは「積率」を生成する関数. 積率母関数とは、英語で "moment generating function"、つまり、"積率を生み出す関数" です。 確率分布を特徴付けるための関数なので、1つの確率分布に対して1つの関数が対応しています。 積率母関数がそのような区間について定義される場合、それにより確率分布が一意に決定される。 積率母関数で重要なことは、積分が収束しない場合、積率（モーメント）と積率母関数が存在しない可能性がある点である。 |zfl| mxs| aif| axb| lta| wfk| ggy| yyj| bxa| lij| ujl| fzl| rmq| sxc| fjo| nnl| bic| qal| oah| cpq| zrv| qsu| ydo| lnd| xeq| zsg| cnb| lwt| vhc| cki| wog| mbj| zrs| icl| lxd| hyx| aqu| zpa| khm| vfc| dma| reo| rwy| rnn| yfa| hcd| fur| nxr| ihs| avo|