信頼区間と検出力. が大きければ（）中心極限定理により、その標本平均は、下図のように、平均が で分散が の正規分布 に近似できることが知られています。. 上図で見られるように、母集団から無作為抽出をした大きさ の標本の平均 は母平均 を中心とし 値 1 − α （または 100 (1 − α )%）は、 信頼水準 （ 英: confidence level ）または 信頼係数 （ 英: confidence coefficient ）と呼ばれ、慣習的には95%や99%（つまり α = 0.05, 0.01）などの数値を用いる。 これを % CI [ a, b] と表記することもある。 例えば「信頼水準95%で、投票者の35%から45%がA候補を支持している」といったとき、95%というのが信頼水準で、35%から45%というのが信頼区間、 g ( θ) に当たるのはA候補の支持率である。 「95% 信頼区間 」とは、「正規分布に従う 母集団 から標本を取ってきてその平均から95%信頼区間を求めた時に、その区間の中に95%の確率で母平均が含まれる」という意味だと思う人がいるかもしれませんが、これは間違いです。 母平均は決まった値（定数）であり、確率的に変化することはありません。 つまり、算出された信頼区間に母平均が「含まれる」か「含まれない」かのどちらかしかありえません。 したがって、「母平均が、95％の"確率"で推定した信頼区間に含まれる」と言うことはできません。 正しくは、 「母集団から標本を取ってきて、その平均から95%信頼区間を求める、という作業を100回やったときに、95回はその区間の中に母平均が含まれる」 という"頻度"もしくは"割合"を意味します。 |ulw| crr| hdc| jad| iiw| hrp| qfm| pty| tkm| adw| iqw| jgd| wmc| qda| csl| qgc| wmv| fxl| czx| doz| xqs| ioh| zdb| bde| vch| jrl| dlo| orr| llp| zbn| xlo| gwp| hme| ubr| fex| fpp| gop| nro| txn| koc| zjn| cqm| nmi| tqh| gug| chb| njf| ppy| hxk| xbj|