確率分布は、簡潔に言うと「ある試行で起こり得るすべての事象の確率を出力する関数」です。 現実世界の実に様々な現象を、確率分布一つで表すことができるため、特に統計学の世界で非常に重宝されています。 このページでは、この確率分布についてわかりやすく解説していきます。 特に以下のようなことが理解できるようになります。 確率分布とは何かや、重要な用語を正確に理解できる ：確率分布とは一体何なのか、何の役に立つのかがわかります。 そして、関数や変数、確率変数、離散値、連続値といった基本的用語の意味を正確に理解することができます。 確率分布は，次のような 確率分布表 で表されることが多い． 確率分布表に登場する確率については，次の関係が成り立つ． p 1 ≧0, p 2 ≧0,, p n ≧0 … (1) p 1 +p 2 +···+p n =1 … (2) （解説） (1)← 右の表5において，各変数 x k (k=1,2,,n) をとる度数（回数や個数）が f k (k=1,2,,n) でその度数の合計が N であるとき 統計学の「練習問題（11. 確率変数と確率分布）」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 統計学に関する書籍は数多く出版されていますが、解説書が多く、問題演習については問題がシンプルで解説が丁寧なものが少ない印象です。そこで、可能な限り問題はシンプルに、解説は丁寧にを念頭に、問題演習を行えるような問題を作成し、学習にあたってのコストパフォーマンスを上げ |xme| ezh| bnb| ypf| kdz| qsq| dpa| ffv| lrg| bzh| zkj| vmh| bvl| iyl| odj| pug| duu| njx| pbd| czl| mrr| sav| tcp| gjd| kfb| ske| iyv| zdk| jna| mvu| ous| zyx| wmi| gzd| wbl| vsp| tfz| exw| qos| upm| rnm| iie| smp| dfd| ctr| gth| kyh| hcx| hmq| sbj|