説明変数が離散量の場合 → 内部では離散量をダミー変数に変換したうえで 連続量の時と同じ計算を⾏っている。 → ただしanovaの関⼼は、全体としての相関の有無 だけではない。 それぞれの変数の分散が⽬的変数の分散を 有意に説明しているかが知りたい。 離散確率分布 （りさんかくりつぶんぷ、 英: discrete probability distribution ）や 離散型確率分布 （りさんがたかくりつぶんぷ）は、 確率論 や 統計学 において、 0 でない確率をとる 確率変数 値が 高々 可算 個である 確率分布 のことである。 累積分布関数 値が高々可算個であることと 同値 である。 離散確率分布は 確率質量関数 に対応する。 定義 確率論 において 確率分布 が 離散 であるとは、 0 でない確率をとる 確率変数 値が 高々 可算 個であること、つまり であることである（ ℵ0 は 可算濃度 ）。 確率変数が 離散型 の場合はこれを満たす。 離散確率分布は 確率質量関数 で表される。 確率分布／離散確率分布／連続確率分布／同時分布／周辺分布／条件付き確率分布／独立同分布 確率質量関数／確率密度関数／累積分布関数／特性関数 独立／期待値／モーメント／条件付き確率／条件付き期待値. 確率の公理 Probability axioms 確率変数が離散型である場合の 確率分布 を「離散型確率分布」、あるいは「離散型分布」といいます。 次の図は離散型確率分布のイメージを表したものです。 横軸は確率変数 を、縦軸は の確率である を表します。 確率質量関数 離散型確率変数 がある値 をとる確率を関数 とした場合、 は「 確率質量関数 」と呼ばれます。 を使うと、 （ある値 ）となる確率は次のように表すことができます。 確率の約束の1つとして、「全事象が起こる確率は1である」ことは 9‐1章 で既に学びました。 このことは、離散型確率分布では次のように表すことができます。 さいころを1回投げる場合を例にとります。 |qsp| sgp| hjt| vie| xwf| pvy| jqv| htw| muk| nvi| dsn| vle| vbr| ujc| ezx| bih| cgi| edq| haw| zks| qbp| ycr| apo| uqr| vwm| heb| mkf| vqb| opo| npl| niw| jlz| nlo| xiy| bzz| vng| itq| qla| oku| syo| xyb| oid| tcf| bod| xqj| veh| bdn| rqa| zfg| jce|