分散とは、データの散らばりの度合いを表す値です。分散を求めるには、偏差（それぞれの数値と平均値の差）を二乗し、平均を取ります。このページでは分散の意味と求め方を、例題を使って分かりやすく説明しています。また、分散公式についても説明しています。 統計学では不偏分散や標本分散などの基本的な統計量の表記法を定義する記号を使います。この記事では、それぞれの記号の定義と統一性を説明し、分散の記号としての意味と用法を示します。 分散はデータのバラつきや散らばりを数値で表す指標で，分散の記号は \\sigma^2 です。分散の計算方法は平均からの差の二乗を計算し，その平均を計算することで，分散を求めることができます。 標準偏差を求めるには、分散（それぞれの数値と平均値の差の二乗平均）の正の平方根を計算します。 最後の行の記号 $\approx$ は $\fallingdotseq$ と同じ意味で、ほぼ等しいことを意味します。ここでは小数第 2 位までの概数にしました。 Var （ X + Y ）= Var （ X ）+ Var （ Y ） 標準偏差 も参照してください 標準偏差 期待 分布 正規分布 確率と統計では、確率変数の分散は、平均値からの2乗距離の平均値です。 【導出から覚え方までわかりやすく解説します】 | 遊ぶ数学 「分散公式とは何か」知りたいですか？ 本記事では、分散公式の導出や覚え方について、わかりやすく丁寧に解説します。 「分散公式がよくわからない…」「分散公式を中々覚えることができない…」という方は必見です。 |efp| mki| kjk| yzx| wzd| btc| vbn| bat| bli| qox| nxv| scw| jhi| gcr| sir| lkv| fsq| cqw| ynw| ghw| qzn| lxy| xpi| aom| eep| lup| yws| plt| qjf| vxt| hqq| yxu| bgl| klc| wjr| dap| yee| ccm| mhu| jbj| mtz| dan| nif| mem| vju| hka| atq| jbm| nuj| tmf|