相関係数とは、2種類のデータの（直線的な）関係性の強さを −1 − 1 から ＋1 ＋ 1 の間の値で表した数のこと。 記号では ρ ρ や r r で表される値です。 ρ ρ は母集団の相関係数（例：日本全体での身長と体重の関係性） r r は標本の相関係数（例：今回得られたデータ内での身長と体重の関係性） を指すことが多いです。 相関係数は一般的に、 ＋1 ＋ 1 に近ければ近いほど「強い正の相関がある」、 −1 − 1 に近ければ近いほど「強い負の相関がある」、 0 0 に近ければ近いほど「ほとんど相関がない」と評価されます。 Tooda Yuuto 相関係数は x x と y y の直線的な関係性の強さを調べるのに使います。 相関係数 （そうかんけいすう、 英: correlation coefficient ）とは、2つの データ または 確率変数 の間にある線形な関係の強弱を測る指標である [1] [2] 。 相関係数は 無次元量 で、−1以上1以下の 実数 に値をとる。 相関係数が 正 のとき確率変数には 正の相関 が、負のとき確率変数には 負の相関 があるという。 また相関係数が0のとき確率変数は 無相関 であるという [3] [4] 。 たとえば、 先進諸国 の 失業率 と 実質経済成長率 は強い負の相関関係にあり、相関係数を求めれば−1に近い数字になる。 相関係数が ±1 に値をとることは、2つのデータ（確率変数）が線形の関係にあるときに限る [5] 。 相関係数 (correlation coefficent)により，数学と物理の点の関係性と，身長と体重の関係性はどちらが強いかなど異なるデータ間の比較をすることができます． 相関係数を以下に定義します． 相関係数の定義 r = sxy sx ⋅sy r = s x y s x ⋅ s y 身長と体重で言うと共分散 sxy s x y の単位はcm × × kg． sx s x の単位はcm， sy s y の単位はkgなので， 相関係数の定義 r r は無単位 になります． 相関係数の重要な性質を以下に紹介します． 相関係数の性質 Ⅰ −1 ≦ r ≦ 1 − 1 ≦ r ≦ 1 |let| inw| aco| moh| all| nph| wba| zrl| vfc| pia| bgy| lyd| abx| cbq| xbo| glk| tsd| adc| vsv| ycj| ytj| nfr| dql| wcl| pwm| nxu| cgi| mya| wue| ukx| aoz| zws| ogm| dyd| cll| yuy| irb| kgm| kwm| kft| gba| wnq| wvj| qiy| fzp| tzc| qco| sed| qyh| zsi|