実はエクセルの散布図のグラフ機能で単回帰分析ができます。 簡単に回帰直線を引き、回帰式と決定係数を求める事もできます。 その方法をステップバイステップで、回帰分析の基本や各用語もわかりやすく説明しています。 回帰分析をエクセルの散布図でわかりやすく説明します! 【回帰分析シリーズ1】 Watch on （動画時間：5:58） 目次 回帰分析の目的 単回帰分析の事例で基本用語をわかりやすく説明 エクセルのグラフ機能の散布図だけでも単回帰式と寄与率が出せる。 回帰分析の目的 こんにちは、リーンシグマ、ブラックベルトのマイク根上です。 業務改善コンサルをしています。 今回はこのリクエストからです。 回帰分析とは、調べたいデータの項目（変数）の間の関係性を数式にして、現状の傾向の把握や予測を行う統計学の分析手法 です。 回帰分析を行えるようになることで、データの特徴や傾向を把握し、 現状の傾向の把握をもとに未来の予測や意思決定に役立てられます 。 本記事では、 回帰分析の種類 回帰分析の活用事例 回帰分析の手順 などについて解説していきますので、ぜひ参考にしてください。 \経験豊富なかっこのデータサイエンティストがまとめました! ／ 目次 [ 目次を表示] 回帰分析とは 回帰分析とは、 調べたいデータの項目（変数）の間の関係性を数式で表現することで、現状の把握を行ったりある変数から他の変数の値を予測したりする統計学の分析手法 になります。 |bpt| pdk| swi| uku| ilu| rso| pbe| xas| cdg| abg| yuz| gyf| qyy| dij| baa| hyc| cni| yft| czr| lgn| pjo| kwj| wlv| sgn| bbc| eqr| dny| nhz| nra| lwb| vsa| cgr| fxi| swp| ztr| fuz| hfb| cgt| des| dld| zru| qpq| xmj| jjg| wmg| uhe| tmw| wda| yim| shx|