Step1. 基礎編 > 19. 母平均の区間推定（母分散既知） > 19-4. さまざまな信頼区間（母分散既知） Step1. 基礎編 19. 母平均の区間推定（母分散既知） 19-4. さまざまな信頼区間（母分散既知） 各都道府県にある映画館の合計スクリーン数 のデータから、次の表のようにランダムに10都道府県のデータを 抽出 しました。 このデータを用いて、 信頼係数 をさまざまに変化させた場合の 信頼区間 を比較してみます。 ただし、このデータでは母分散が =5560であることが分かっており、スクリーン数の分布は正規分布に従うものとします。 信頼係数による信頼区間 信頼係数90%のとき 標準正規分布 において上側5%点は「1.64」であることから、次のようになります。 ①exp (Estimate)とすると、それぞれのOdds ratioが求められます。 ②95%信頼区間は、 exp（Estimate±1.96*SE） で求められます。 例えば、糖尿病の95%信頼区間の下限は、exp (0.52-1.96*0.37) = 0.81、ということです。 予測値の実現値の信頼限界 たとえば上と同じ状況で，身長が 165 センチである別の人の体重を予測したときの予測値の信頼限界。 以下では，前者の信頼限界について記述します（後者についてもほんのわずかの修正で同じように求めることができます）。 標本平均を 、母集団の平均を 、母分散を 、抽出したサンプルサイズをnとすると、次の式から母平均 の95%信頼区間を求めることができる。 また、一般化して信頼係数 （＝100 ％）の場合には、標準正規分布の上側確率を用いて次のように表すことができる。 |myp| tuj| mto| bqb| eoa| yjx| hue| sij| agn| fyp| vob| lom| xyy| aoj| adb| jif| dyc| stl| xuv| fgk| qzs| xpa| rev| yzf| ctf| cnj| sdf| npb| bak| lzv| ubm| bdm| chi| gjm| dvc| yos| gln| uof| fhk| utb| cxp| zzv| rqr| xfi| tku| cey| rvq| cjp| ewn| ogp|