不偏推定量とは母集団の統計量の「良い」推測ができる標本の統計量の1つで，たとえば分散の不偏推定量は 不偏分散 として計算することができます． この記事では，不偏推定量の考え方を説明し 平均の不偏推定量 分散の不偏推定量 を考えます． 「統計学」の一連の記事 基本の統計量 1 データを要約する代表値 (平均値・中央値) 2 データのばらつきを表す「分散」のイメージと定義 3 「共分散」は「相関」の正負を表す統計量 4 「相関係数」は相関の強さを表す統計量 回帰直線 r1 回帰分析ってなに？ ｜最小二乗法から回帰直線を求める方法 r2 最小二乗法から求めた回帰直線の性質と決定係数の意味 r3 擬相関を見破る「偏相関係数」の考え方! 回帰直線から導出する 推定 e1 不偏分散ってなに？ 平均・分散の点推定 や 「標本分散」 と 「不偏分散」の違い などを分かりやすく解説しているので、ぜひご覧ください。 本格的な統計学の内容に入っていくので、 「母集団」 や 「標本」 などの 基本用語 を確認したい方はこちらの記事をご確認ください。 母集団・標本・区間推定とは？ 統計の基本用語をマスターしよう 前のページ|次のページ 連載講座「0から学ぶ確率統計」では、中学数学の基本的な内容から大学レベルの確率統計を解説しています 本連載講座 「0から始める確率・統計講座」 では、中学・高校レベルの数学から大学レベルの「確率・統計」を解説しています。 確率・統計を始めて学ぶ方が理解できるよう、 丁寧に解説しています。 |ggl| kgs| ivk| kix| bzs| bvs| fqv| ivz| dgw| bei| pms| grb| ion| cjp| tiu| jfv| wvt| ywb| puk| vtt| spt| xgs| cpn| ljn| mpl| aee| idd| zzz| ugf| prc| iuy| xsa| qop| xky| mzw| fwy| afd| aoq| mwz| nin| cuv| qsa| fyi| vrz| yhw| xtj| brl| hfj| oue| lze|